Primero en casa
Los agentes que montamos para otros los usamos antes aquí. La casa funciona cada día con su propio equipo de agentes.
SOLCAN IA SOLUTIONS es una persona y un equipo de agentes de IA. La persona se llama Óscar Solano Cano y es quien te atiende, quien mira tu caso y quien responde de lo que se entrega.
Óscar Solano es ingeniero técnico industrial, con especialidad en química industrial, técnico especialista en edificios y obras y máster en dirección comercial y marketing.
Antes de la inteligencia artificial hubo 20+ años de experiencia industrial. La mayor parte, en instalaciones de edificación y su distribución: agua fría y caliente sanitaria, calefacción, climatización y evacuación, en polipropileno y polietileno reticulado. A ello se suman las instalaciones de gas industrial, con equipos de regulación, seguridad y combustión. Y el comercio al por mayor de producto químico para la gran industria de pinturas y disolventes: importación con carta de crédito y suministro en cisterna.
La oficina técnica, el presupuesto y el pedido los ha visto por dentro. Por eso primero se entiende el proceso y después se decide qué merece automatizarse.
A la inteligencia artificial llegó en 2025.
IA Heroes Pro · Programa Universitario en Inteligencia Artificial
Centro Universitario Learning Heroes, adscrito a la Western Europe University
60 créditos ECTS · examen final superado en 2026
Tu caso lo mira Óscar.
Pedir primer análisisLos agentes que montamos para otros los usamos antes aquí. La casa funciona cada día con su propio equipo de agentes.
Lo que afecta al cliente pasa por una mirada técnica, una comercial y una estratégica. Queda escrito qué se hizo y por qué.
Donde hay dinero de por medio, la cuenta la hace un programa que se puede comprobar. La IA no pone cifras.
Si algo no lo hemos hecho antes, te lo decimos. Y de tu empresa no se cuenta nada: ni el nombre.
En LinkedIn se publica sobre IA aplicada al trabajo de verdad: lo que funciona, lo que no y lo que se va aprendiendo por el camino.
Contestar a la obra en el momento: decidir qué se consulta de verdad y ponerlo donde el equipo ya mira.
La pregunta de casi todas las primeras reuniones, y por qué sirve más saber qué se rompió y cómo se arregló.
Lo que decide si un proyecto de IA acaba funcionando: qué deja de hacerse el día que entra la herramienta.
Si quieres saber si esto encaja con tu empresa, lo más rápido es contarnos tu caso.
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